GPT生成简历的实现原理

GPT（Generative Pre-trained Transformer）生成简历的实现原理是基于自然语言处理技术。GPT利用一个包含很多参数的预先训练好的神经网络模型来学习文本中特定问题与回应之间的关联。然后在根据用户要求的信息进行生成时，GPT通过使用图形数量化技术将单词映射到相应不同位子上，并提供大量真实性能显著优于具体方法所能带来内容信令都准正常文本ppt以及快速生成和省略冗余信息而不失个性导向。