GPT生成诗歌的实现原理

GPT生成诗歌的实现原理主要是通过使用自然语言处理（NLP）技术和深度学习方法来实现。 首先，利用NLP技术可以分析文本数据集中出现的一些特征找出重要的元素并放入向量表示中。 然后，将这个信息作为input传递到一个神经网络中去。 神经网在 input 和 output 之间建立相对应的映射。 深度学习方法不断尝试修正 neural network 的 weights 直到当前output能够 判断 prediction correct 为止, 这样便形成了一套高效能 GPT 诗句生成体