GPT生成文章的实现原理

GPT（Generative Pre-trained Transformer）是一种自然语言处理技术。它使用了预先训练的Transformer神经网络来生成新的句子和段落。 GPT专注于学习如何原生地从已有文本中生成新的内容，而无需人工干预。 GPT利用大量数据对含义层面的上下文进行建模，相当于将常用句式、样式、衔接词以及一般性逻辑因子都学习到神经系统中。GPT 会仿造目标作者的风格和特征来重新对此作者尚未写出或不愿意写出但却合理化并看似真实性很强的剩余部分进行创作。