GPT(Generative Pre-trained Transformer)和语音识别技术的结合可能会产生令人惊奇的结果。 GPT是一种自然语言处理技术,它使用大量文本数据来学习,这样就不必写代码即可让AI具备更强大的文本理解能力。相反,语音识别是帮助我们看到、听到并探测声波信号中表意的AI技术。 一个将GPT和语音识别相结合的应用已在Facebook Messenger上出现——End-to-End Speech Recognition AI Bot——它通过将GPT和ASR(Automatic Speech Recognition) 结合起来实时对声音进行特征提取和图形化呈现, 在 Fa...
<未完>点击进入
- 最新提问
AI正在思考,请稍等...
👉👉👉AI创作升级版,点击使用>>>(有问必答,内容更完整!更聪明、更原创)
-
-
-
-
-
GPT-4.0的性能评测是基于模型大小、训练数据量,以及资源使用情况来进行的。在TuringNLG2020专题会议上公布的最新OpenAI GPT-4.0实验研究中,由1750亿个参数和100GB+的历史语料库生成引擎得到强化;而即便头部学习方法、无监督方法以及迁移学习已大幅减少GPT模型的超参数选择难题(70%~90%之间不同任务间), 但性能依然有明显升幅。 根据最新一季度NLP/ NLU 技术对Benchmarking(SQuADv2.0,GLUE)、Real World NLP Tasks (Summarization,Dialog System etc) 和 Real World ...<未完>点击进入
-
-
-
-
-